• Turkish
  • English
Course Code: 
MATH 221
P: 
2
Lab: 
2
Laboratuvar Saati: 
0
Credits: 
3
ECTS: 
6
Course Language: 
English
Course Objectives: 
Mühendislik öğrencileri için Lineer Cebir’in temel konularına giriş.
Course Content: 

Denklem Sistemleri, Matrisler,  Determinant, Vektör Uzayları, Doğrusal Dönüşümler, Dikeylik, Özdeğerler.

Course Methodology: 
1: Anlatım
Course Evaluation Methods: 
A: Yazılı sınav

Vertical Tabs

Course Learning Outcomes

Dersin Öğrenme Çıktıları

Program Öğrenme Çıktıları

Öğretim Yöntemleri

Ölçme Yöntemleri

1) Lineer denklem sistemlerini Gauss ya da Gauss-Jordan eliminasyon yöntemlerini kullanarak çözer.

 

1

A

2) Matrisler ile ilgili işlemleri yapar. Tekil-olmayan matrislerin tersini elemanter matrisler kullanarak hesaplar. Bir kare matrisin LU-ayrışımını yapar.

 

1

A

3) Kare matrisin determinantını hesaplar. Kramer kuralını uygulamasını bilir.

 

1

A

4) Vektör uzayının, altuzayın, vektörlerin lineer bağımsızlığının, vektörlerin geren uzayının tanımlarını bilir. Lineer dönüşümlerin tanımını ve temel özelliklerini bilir. Sıralı bazlara göre bir lineer dönüşümün matris temsilini hesap eder.

 

1

A

5) İç çarpım uzaylarını bilir, Gramm-Schmidt ortogonalleştirme sürecini uygulamasını bilir.

 

1

A

6) Özdeğer ve özvektör hesaplamayı bilir. Kare matrisin köşegenleştirmesini yapar.

 

1

A

Course Flow

Hafta

Konular

Ön Hazırlık

1

Doğrusal Denklem Sistemleri, Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris

1.1, 1.2

2

Matris Aritmetiği, Metris Cebri

1.3, 1.4

3

Temel Matrisler, Bölümlernmiş Matrisler

1.5, 1.6

4

Matrix Determinantı, Determinantın Özellikleri

2.1, 2.2

5

Kramer’in Kuralı

2.3

6

Vektörler, Alt Uzaylar

3.1, 3.2

7

Doğrusal Bağımsızlık , Baz ve Boyut

3.3, 3.4

8

 Baz Değiştirme, Satır Uzayı ve Sütun Uzayı

3.5, 3.6

9

Doğrusal Dönüşümler, Doğrusal Dönüşümlerin Matris İfadeleri

4.1, 4.2

10

Benzerlik

4.3

11

 R^n ‘de Sayısal Çarpım, Dikey Alt Uzaylar

5.1, 5.2

12

Dikey Kümeler

5.5

13

 Gram-Schmidt Dikeyleme Süreci

5.6

14

Özdeğer ve Özvektörler, Köşegenleştirme

6.1, 6.3

Recommended Sources

Ders Notu

“Linear Algebra With Applications” Stevan J. Leon 8th Eddition 2010 (Pearson Prentice Hall)

Diğer Kaynaklar

 

Material Sharing

Dökümanlar

 

Ödevler

 

Sınavlar

 

Assessment

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI

SAYI

KATKI YÜZDESİ

Ara Sınav

1

100

Kısa Sınav

 

 

Ödev

 

 

Toplam

 

100

Finalin Başarıya Oranı

 

60

Yıl içinin Başarıya Oranı

 

40

Toplam

 

100

 

DERS KATEGORİSİ

 

Course’s Contribution to Program

No

Program Öğrenme Çıktıları

Katkı Düzeyi

1

2

3

4

5

 

1

Matematiğin  araştırma alanları (analiz, cebir, diferensiyel denklem ve geometri) için altyapı niteliğindeki limit, türev, integral, mantık, lineer cebir ve ayrık matematik konularında hesap yapabilme becerisi ne sahip olur.

 

 

 

 

x

 

2

Matematiğin araştırma alanları hakkında temel bir bilgi birikimine ulaşır.

 

x

 

 

 

 

3

Matematiğin araştırma alanları arasında ilişkiler kurabilme ve yorumlar.

 

x

 

 

 

 

4

Matematik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olur.

 

 

 

 

x

 

5

Mesleki etik ve sorumluluk bilincindedir.

 

 

 

 

x

 

6

Etkin iletişim kurma becerisine sahip olur.

 

 

x

 

 

 

7

İlgi duyduğu alanlarda kendini geliştirir.

 

 

 

 

x

 

8

Bilişim teknolojilerini tanıma, bunlardan uygun araçları seçme ve kullanma becerisine sahip olur.

 

x

 

 

 

 

9

Yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olur.

 

 

 

 

x

 

ECTS

Etkinlik

SAYISI

Süresi
(Saat)

Toplam
İş Yükü
(Saat)

Ders Süresi (14x toplam ders saati)

14

4

56

Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)

14

5

70

Ara Sınav (Bireysel çalışma dahil)

1

14

14

Kısa Sınav

 

 

 

Ödev

 

 

 

Final (Bireysel çalışma dahil)

 1

 10

10

Toplam İş Yükü

 

 

150

Toplam İş Yükü / 25 (s)

 

 

6

Dersin AKTS Kredisi

 

 

6