İleri İstatistik Uygulamaları

Vertical Tabs

Search form

Course Learning Outcomes

Course Flow

Recommended Sources

Material Sharing

Assessment

Course’s Contribution to Program

ECTS

Course Code:

STAT 411

Semester:

Spring

Course Type:

Core

P:

3

Lab:

0

Laboratuvar Saati:

0

Credits:

3

ECTS:

5

Prerequisite Courses:

İstatistik

Course Language:

English

Course Objectives:

Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiksel analizin ileri uygulamalarını gerçekleştirebilmelerini sağlamaktır. Bu derste çıkarımsal istatistikler, hipotez testlerinin gözden geçirilmesi, bir ve iki örneklemli testler, çoklu regresyon ve korelasyonlar, Ki-kare normallik ve homojenlik testleri, iki yönlü varyans analizi, post-hoc Anova( tek yönlü )testleri, örnekleme bu derste yer verilecektir.

Course Content:

Hipotez testleri, bir ve iki örneklemli testler, çoklu regresyon ve korelasyonlar, Ki-kare normallik ve homojenlik testleri, iki yönlü varyans analizi, post-hoc Anova testleri, örnekleme

Course Methodology:

1: Ders, 2: Soru,Cevap 3: Tartışma, 4: Simülasyon , 5: Case Study

Course Evaluation Methods:

A: Test etme B: Sunum yapmak, C: Ödev, D: Proje, E: Laboratuar uygulamaları

Öğrenme Sonuçları	Program Öğrenme Sonuçları	Öğretim Yöntemleri	Değerlendirme Yöntemleri
1) Çıkarımsal istatistiğin temel kavramlarını açıklamak	1, 2	1, 2, 3	A
2) hipotez testlerini öğrenme, bir ve iki örneklemli testler yapmak	2	1, 2, 3	A
3) çoklu regresyon ve korelasyonları analiz etmek	1, 4	1, 2, 3	A
4) Ki-kare normallik ve homojenlik testlerinin hesaplamasını yapmak	3, 5, 6	1, 2, 3	A
5) varyans analizi kavramını açıklamak , post-hoc Anova testleri yapmak	7, 8	1, 2, 3	A
6) normal dağılım ve standart normal dağılım ile ilgili problemleri çözmek	3, 5, 6	1, 2, 3	A
7) örnekleme tekniklerini açıklamak	3, 5, 6	1, 2, 3	A

Haftalık	Konular	Çalışma Materyalleri
1	Olasılık dağılımları incelemesi	İstatistiğin temel kavramları
2	Merkezi Limit teoremi, güven aralıkları incelemesi	Veri Toplama
3	Hipotez testi için ek konular	Veri Toplama
4	Korelasyon ve regresyon analizi, bilgisayar uygulamaları	Varyans analizi
5	Tek yönlü, iki yönlü varyans analizi	Varyans analizi
6	ANOVA, bilgisayar uygulaması için post-hoc testleri	Varyans analizi
7	Anova tablosunun değerlendirilmesi ve testler	Varyans analizi
8	Ara Sınav
9	Acil durum testleri	Chi-Kare Dağılımı
10	Parametrik olmayan İstatistikler, bilgisayar uygulamaları	İstatistiğin temel kavramları
11	Kruskal Wallis ve Wilcoxon testleri	Parametrik olmayan İstatistikler
12	Örnekleme, bilgisayar uygulaması	Varyans
13	Simülasyon, bilgisayar uygulamaları.	Olasılık, istatistiğin temel kavramları
14	Tekrar	İstatistiğin temel kavramları
15	Final Sınavı

ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Kitaplar	Elemantary Statistics, Bluman, McGraw-Hill, 8th Edition
Ek Kaynaklar	Ders Notları, bilimsel hesap makinesi

Belgeler	Ders konuları için kılavuzlar ve ek örnekler
Görevlendirmeler	Ödev görevlendirmeleri
Sınavlar	Ara Sınav ve Final Sınavı

DEĞERLENDİRME
DÖNEM İÇİ ÇALIŞMALAR	SAYI	YÜZDE
Ara sınavlar	1	40
Quizler	2	10
Derse Katılım	-	0
Final	1	50
Toplam		100
Final Sınavının genel notlara katkısı		50
Dönem içi sınıf çalışmalarının genel notlara katkısı		50
Toplam		100

Aktiviteler	Miktar	Süreli (Saatlik)	Toplam İş (Saatlik)
Ders süresi (sınav haftası dahil: 15x toplam ders saati)	15	3	45
Uygulama öncesi, dışı saatler-sınıf çalışması (-)	15	2	30
Ara Sınavlar	1	1	1
Ödev	3	14	42
Final Sınavı	1	2	2
Toplam İş Yükü			120
Toplam İş Yükü / 25 (h)			4,8
Dersin ECTS Kredisi			5

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Program Öğrenme Sonuçları

Program Öğrenme Sonuçları

Bölüm tarafından mı tasarlanacak

Bölüm tarafından mı tasarlanacak